Разработка и исследование гибридного алгоритма решения сложных задач оптимизации

Бежитский С.С. Гибридный эволюционный алгоритм для решения сложных задач оптимизации.Выбрать и реализовать подходящие алгоритмы для решения поставленных задач оптимизации.Исследовать свойства целевых функций в рассматриваемой задаче оптимизации сложной системы.Алгоритм гибридный нейронная оптимизация.Провести исследование эффективности алгоритмов и установить их оптимальную структуру.Решение X задачи (D, f) называется глобально оптимальным, если f (X) < f (Y) Y &#206; D.Для этого предлагается использовать алгоритмы целочисленной оптимизации: обобщенные и неулучшаемые.Семенкина О.Э. Оптимизация управления сложными системами методом обобщенного локального поиска.Алгоритмы целочисленной оптимизации.2 Оптимизация показателей эффективности технологического контура генетическим алгоритмом.