Градиентный метод с дроблением шага и метод наискорейшего спуска

Этот вариант градиентного метода основывается на выборе шага из следующего соображения.Метод наискорейшего спуска требует решения на каждом шаге задачи одномерной оптимизации.К которым градиентный метод менее чувствителен.В этом варианте градиентного метода величина шага &#945.И делают шаг градиентного метода.Где e (0, 1) - некоторая заранее выбранная константа.Удастся найти) , что получающаяся последовательность будет релаксационной.Обычно оформляют так.Не будет выполняться.Студент группы МОС-22.