Дослідження часових рядів засобами нейронних мереж

Огляд та аналіз методів для прогнозування часового ряду за допомогою штучних нейронних мереж.Моделі, побудовані за даними другого типу, називають моделями часових рядів.Можливість навчання - одне з головних переваг нейронних мереж перед традиційними алгоритмами.Недоліком нейронних мереж є їхня недетермінованість.Першою такою спробою були нейронні мережі Маккалока й Піттса.Нейронні мережі не програмуються у звичному змісті цього слова, вони навчаються.Аналіз даних маркетингових і соціологічних досліджень.Побудова та навчання нейронної мережі.Використовуючи емпіричні формули, визначила кількість необхідних нейронів нейронної мережі.Вказала структуру нейронної мережі: 2 прошарки та кількість нейронів 4 і 2 відповідно.