Исследование данных в линейной регрессионной модели

Анализ данных в линейной регрессионной модели.Линейная регрессионная модель называется.Задача линейного регрессионного анализа состоит в том, чтобы по результатам наблюдений.Если параметр . Если эта гипотеза отклоняется, то говорят, что регрессионная модель.Проверить достаточно ли хорошо модель согласуется с результатами наблюдений.Задачи такого типа называют регрессионными.Выборочная линейная регрессия на по выборке , определяется уравнением.Получим, что МНК-оценки параметров линейной регрессии имеют вид.Аналогично определяются линейная регрессия X на Y.Полезной характеристикой линейной регрессии является.