Экономическая интерпретация коэффициента регрессии

Y = 12,24152 + 0,908871x , коэффициент регрессии составил 0,908871.Найдем стандартную ошибку коэффициента регрессии.Теперь проведем оценку значимости коэффициента регрессии.Вспомогательная таблица для расчетов параметров линейной регрессии.455,5020887- это говорит о том, что уравнение регрессии статистически значимо.Средняя ошибка аппроксимации А = 3,19%. Это говорит о том, что качество уравнения регрессии хорошее.Построить графики построенных уравнений регрессии.Y (x) = 54,1842 + (-415,755) * 1/x - гиперболическое уравнение регрессии.Степенное уравнение регрессии.Показательное уравнение регрессии.