Линейные регрессионные модели

Число параметров при факторах в линейной модели совпадают с их количеством: m=p.Итак, можно предложить следующие регрессионные модели.Используя инструмент РЕГРЕССИЯ, оценим 1 модель.Оценка значимости модели в целом.Следует изменить спецификацию модели (необходимо убрать фактор Х1) .Коэффициент линейной корреляции, с помощью которого можно оценить влияние факторов (X.Оценить качество моделей.Согласно критерию Стьюдента 2 параметра модели a=12,98 и b=0,88 значимы с приемлемыми уровнями.На изучаемый показатель (Y) и друг на друга с помощью коэффициентов линейной корреляции.Чем ближе к 1, тем сильнее связь между факторами и изучаемым показателем.