Нейроинформатика и нейросистемы

Миркес, Е.М. Учебное пособие по курсу Нейроинформатика.Красноярск - 2002.2 Некоторые характеризующие нейрокомпьютеры свойства.Для обработки знаний отдельный искусственный нейрон применен быть не может.Знания в искусственной нейронной сети накапливаются в виде значений весовых коэффициентов.Таким образом, можно сформулировать определение.Выбираются (как правило, случайно) начальные значения весов ( = 0, 1, 2, ..., N) нейрона.Таким образом, наглядно видно, что персептрон является простейшим линейным классификатором.Сигмоидальный нейрон . Структурная схема нейрона данного типа представлена на рис.Графики производных имеют колоколобразный вид и представлены на рис.11 и рис.