Оптимизация роем частиц (Particle swarm optimization)

Для данной работы был выбран метод оптимизации рой частиц.Копируя действия природы, человек создает всё более и более совершенные алгоритмы оптимизации.Помимо координат каждая из частиц описывается скоростью перемещения и ускорением.Создаётся исходная случайная популяция частиц.Для каждой частицы рассчитывается целевая функция.Лучшая частица с точки зрения целевой функции объявляется центром притяжения.Осуществляется расчёт новых координат частиц в пространстве решений.Global Optimization Algorithms - Theory and Application.Инициалиция генотипом частиц самым худшем.Обновление скоростей частиц и их позиций.