Проверка истинности моделей множественной регрессии

Федеральная служба государственной статистики Построение модели множественной регрессии.Уравнение множественной регрессии в естественной форме.Построение парных моделей регрессии.Прочие факторы, не включённые в модель, составляют соответственно 35,56% от общей вариации.У линейной модели теснота связи самая сильная по сравнению с другими моделями.Это говорит о том, что показательная модель лучше подходит к нашим данным.То можно говорить о статистической значимости и надёжности уравнения регрессии.По сравнению с другими моделями, это говорит о большей точности линейной модели.Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе.По коэффициенту множественной корреляции: R.