Построение классической линейной регрессии

Оценить регрессионное уравнение имеющимися факторами.Рассмотрим результаты оценки параметров уравнения регрессии по столбцам.Значение стандартных ошибок используем для построения доверительных интервалов.Регрессия корреляция детерминация стьюдент.Оценить качество модели на основе t-статистики Стьюдента и F-статистики Фишера.Расчет описательных (дескриптивных) статистик.Для симметричного распределения, также и для нормального, асимметрия Skewness равна нулю.В данном примере для всех переменных значение асимметрии близко к нулю.Это указывает на то, что распределения переменных Y, X1 и X2 близки к симметричным.Если эксцесс Kurtosis больше нуля, то распределение островершинное относительно нормального.