Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации.Кроме того, предполагается, что объясняющие переменные некорелированы друг с другом.Величина S называется стандартной ошибкой регрессии.При наличии корреляции один из пары связанных между собой факторов исключается.Если статистически незначим лишь один фактор, то он должен быть исключен.Количественные, например рост и масса тела.Предметом статистики 1. Понятие корреляционно-регрессионного анализа.На основе п наблюдений оценивается выборочное уравнение регрессии.Необходимым условием ее минимума является равенство нулю всех ее частных производных по.Оценки параметров модели и их теоретические дисперсии в матричной форме определяются выражениями.