Разработка искусственной нейронной сети

Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети.Схематическое представление однослойной линейной искусственной нейронной сети.В 1982 году американский биофизик Джон Хопфилд (J. Hopfield) предложил свою модель нейронной сети.При этом сама среда неизвестна обучаемой нейронной сети.Сигнал ошибки - это разность между желаемым сигналом и текущим откликом нейронной сети.Для обучения нейронной сети мы должны подготовить обучающие примеры.После этого можно определить значения выходных сигналов для всех нейронов в каждом слое сети.После обучения нейронной сети параметры нейронной сети заносятся в блок автонастройки.Также не существует специальных критериев выбора количества нейронов в сети и длительности обучения.Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер.