Нейро-нечёткие сети

Пороговая функция не обеспечивает достаточной гибкости искусственной нейронной сети при обучении.Сложность образцов определяет способности нейронной сети к обучению.Рассмотрим известные правила обучения искусственной нейронной сети.Нейронные сети могут быть реализованы программным или аппаратным способом.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации: Учебник.Мкртчян C. О. Нейроны и нейронные сети (Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей) .Который передается другим нейронам сети, т.е.Предназначены для моделирования искусственной нейронной сети произвольной структуры.Проектирование искусственной нейронной сети в системе.Назначение нейро-нечётких сетей - извлечение знаний.