Нейронные сети задач для прогнозирования курса на валютной бирже

Входное окно формирует данные для входов нейронной сети, а выходное, соответственно, для выходов.В данной работе используется частный вид семантической сети - а именно сеть нейронная.В частности, нейронные сети - нелинейны по своей природе.Нейронные сети учатся на примерах.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер.Постановка задачи прогнозирования.Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей, подразделяются на несколько групп.Рисунок 2 - Структура нейронной сети RBF.Рисунок 3 - Структура нейронной сети HRBF.Рисунок 9 - Окно зависимости ошибки обучаемой сети от количества нейронов в ней.