Линейный регрессионный анализ

Исходя из полученных данных, вычисляются параметры уравнения линейной регрессии.Если полученное значение меньше критического, то линейная модель адекватна полученным данным.Сначала генерируются К выборок из N элементов.Затем для каждой выборки определяется математическое ожидание и дисперсия.Для этих параметров определяется мат.Определяется критерий Фишера, и его значение сравнивается с критическим.KЧисло выборокNОбъем выборокM1Мат.{res = 0, p = 0, t = 0, q = 0; (alpha < 0.5) = alpha;= 1 - alpha;= Math.{K = Convert.ToInt32 (textBox1. Text) ;N = Convert.