Кластеризация с помощью нейронных сетей
По дисциплине Искусственные нейронные сети на тему Кластеризация с помощью нейронных сетей.Например, метод кластеризации векторов с помощью сети Кохонена содержит в своей основе метод.SOM подразумевает использование упорядоченной структуры нейронов.Обычно нейроны располагаются в узлах двумерной сетки с прямоугольными или шестиугольными ячейками.При этом, как было сказано выше, нейроны также взаимодействуют друг с другом.Величина этого взаимодействия определяется расстоянием между нейронами на карте.Некоторые источники рекомендуют использовать максимально возможное количество нейронов в карте.Перед началом обучения карты необходимо проинициализировать весовые коэффициенты нейронов.Собственные векторы могут быть найдены, например, при помощи процедуры Грама-Шмидта.Обучение состоит из последовательности коррекций векторов, представляющих собой нейроны.
Скачать Кластеризация с помощью нейронных сетей
Скачать документ
(Если ссылка на скачивание файла не доступна - дайте нам знать об этом в комментариях либо через форму обратной связи)