Оценка точности методов численного интегрирования

Вычислим их для некоторых численных методов.Подробное описание вышеперечисленных методов можно найти, например, в [8] , [9] , [11] .Метод наименьших квадратов (МНК) использовался для определения функции цели.В качестве первого способа ускорения работы алгоритма был рассмотрен метод редукции переменных.При использовании неполного гессиана, говорят, что задача решается методом Гаусса-Ньютона.В теории, локальная скорость сходимости метода Ньютона квадратичная.Для линейной модели метод Гаусса-Ньютона имеет высокую скорость сходимости.Детальное сравнение методов можно найти, например, в [6] .Вторым рассмотренным методом стал метод бисопряжённых градиентов.Проведя вычисления для различных значений порога, было выбрано наиболее подходящее.