Оценивание параметров процесса авторегрессии

1 Оценивание параметра авторегрессии методом МНК.Оценивание параметров регрессии с помощью фильтра Калмана.Авторегрессия оценивание фильтр калман.В курсовой работе в качестве модели рассматриваю модель авторегрессии 1-го и 2-го порядка.Для выбранных моделей оцениваю параметры методом МНК и с помощью фильтра Калмана.Фильтр Калмана также можно использовать для оценки параметра модели.На рисунках 10-12 изображено сравнение двух методов оценок параметра модели 1-го порядка.На рисунках 13-15 изображёна оценка параметров модели 2-го порядка методом МНК в динамике.На рисунках 16-18 изображёна оценка параметров модели 2-го порядка с использованием фильтра Калмана.Где , () - неизвестные параметры модели, а B известно.