Метод многомерной нелинейной оптимизации – метод наискорейшего спуска

1Изучить особенности метода многомерной нелинейной оптимизации - метод наискорейшего спуска.Метод Наискорейшего Спуска, Минимум Функции, Градиентные Методы, Нелинейные Функции.Наискорейший и покоординатный методы называют методами с длинным шагом.Теоретические основы метода.2Разработка математической модели и алгоритма для выбранного метода.Рисунок 3 - Результат расчетов по выбранному методу.Такие задачи относятся к нелинейному программированию.Пояснительная записка __ с, 6 рисунков, 3 источника, 1 приложение.Задаемся исходной точкой (x0; y0) .Теперь полученные значения принимаем за исходные (x1=x0; y1=y0) и возвращаемся к пункту 2.