Реализация искусственной нейронной сети

Программная реализация искусственной нейронной сети для разделения хроматографических пиков.Искусственные нейронные сети перестают быть экзотикой.На выходы нейронной сети подаются соответствующие значения функции описывающей пик.На входы нейронной сети поступают отчёты, причём желательно нормированные.Подать параллельной сети примеры соседнего пика.4 Методика обучения нейросети.Областей их применения множество.Их необходимо преобразовать, чтобы они не превосходили 1, для чего нужно делить на максимум выборки.Полученное значение при прямом функционировании и есть прогнозируемая точка.Прогнозирование производится до тех пор, пока это необходимо.